воскресенье, 23 мая 2010 г.

Бесплатный стандарт статистических расчетов

Любое статистическое программное обеспечение содержит ограниченный набор функций. Очень часто необходимо выполнить какой-нибудь сложный анализ и вдруг обнаруживается, что в программное обеспечении соответствующий модуль либо вообще отсутствует, либо в нем нет возможностей для проведения нужных настроек. В этом случае лучше обратиться к R - среде статистических вычислений, в которой можно составить собственный код и реализовать нужный алгоритм вычислений. Для R существует множество пакетов с довольно продвинутыми видами статистического анализа, кроме того, он позволяет строить весьма качественные графики. Правда для того, чтобы получить результаты придется изрядно попотеть, так как все команды нужно писать на соответствующем языке программирования.
Тем не менее, оно того стоит. Разумеется, для решения типовых задач намного удобнее воспользоваться программами с удобным интерфейсом. Но как быть в том случае, когда программа не содержит нужной функциональности? Например, очень много научных исследований выполнены с помощью R, поскольку в стандартных пакетах нужные процедуры просто еще не разработаны.
R можно быстро обучиться с помощью графического интерфейса R Commander (инсталлируется непосредственно из R).
Полезной может быть книга Michael J. Crawley "The R Book"

Скачать R

Скачать RCommander

суббота, 22 мая 2010 г.

Управление результативностью организации

Любопытные заметки по управлению результативностью

http://www.cfo-russia.ru/blog/index.php?SECTION_ID=88

Особенно мне понравилась формулировка "Управление результативностью на основе управления рисками". Стоящая тема!
Еще одна интересная ссылочка


здесь уже речь идет о сбалансированном корпоративном управлении.
И еще одна ссылка

пятница, 21 мая 2010 г.

Регрессия с взаимодействиями второго порядка

У студентов обычно возникают трудности с интерпретацией факторной регрессии, т.е. регрессии с взаимодействиями между переменными.
Когда мы хотим исследовать зависимость между переменной y и предикторами x, r и z, полная факторная регрессия принимает вид:

y = c(1) + c(2)*x + c(3)*z + c(4)*r + c(5)*x*z + c(6)*x*r + c(7)*z*r + c(8)*x*z*r + epsilon.

Возможна также и дробная факторная регрессия, в которой пропущены некоторые главные компоненты или взаимодействия, например:

y = c(1) + c(2)*x + c(3)*z + c(4)*x*z + c(5)*z*r + epsilon.

Возьмем более простой случай, когда переменная y зависит от x и z:

y = c(1) + c(2)*x + c(3)*z + c(4)*x*z + epsilon.

В таком случае коэффициент при x интерпретируется как эффект x, если z равняется нулю.
Коэффициент при z измеряет эффект z, при x равном нулю. Коэффициент при x*z измеряет эффект изменения x при изменении z на одну единицу.

вторник, 18 мая 2010 г.

Что будет с Европой?

Евро вернулся в 2006 год. Суверенные долговые проблемы подняли уровень неприятия риска. Инвесторы массово переходят в низкорискованные активы.
http://www.kommersant.ru/doc.aspx?DocsID=1371004&NodesID=4

В настоящее время дефицит госбюджета Греции составляет 12,7% ВВП страны. По итогам 2009 г. государственный долг Греции превысил 112% ВВП и составил EUR300 млрд. По этой причине кредитные рейтинги Греции были опущены до самого низкого в зоне евро уровня. ВВП Греции в 2009 г. сократился на 1,5%, и в 2010 г. прогнозируется очень слабый рост экономики, тогда как процентные ставки растут.

Для Португалии основная проблема — дефицит бюджета, который составляет 9,3% ВВП, что втрое выше норм ЕС (3%). Долг составляет 77% от ВВП.

Главной проблемой экономики Испании остается рекордно высокий уровень безработицы, который составляет почти 19%, что вдвое выше среднеевропейского показателя. С тех пор, как в 2008 г. в стране началась рецессия, долг вырос с 36% до 55% от ВВП.

Дефицит бюджета Ирландии составляет 12% ВВП, причем в 2009 г. он вырос вдвое. Правительство Ирландии уже подтвердило, что намерено поднять налоги и урезать расходы государства.

В Великобритании дела обстоят немногим лучше: дефицит бюджета - 14,4% от ВВП. Увязла в долгах и Италия.

Так, по итогам 2009 года госдолг к ВВП составлял:
Япония (192,1%), Великобритания (68,5%), Германия (77,2%), Франция (79,7%), Нидерланды (62,2%), Италия (115,2%), Венгрия (72,4%), Хорватия (61%).

Программа урегулирования долгов Греции

Наметившиеся тенденции по выходу из кризиса

Проблема однако намного глубже.



Обсуждение кризиса



четверг, 6 мая 2010 г.

Стохастический мир

Неплохое введение в стохастические процессы


Важно отметить, что детерминистический взгляд на мир в экономическом и финансовом анализе на сегодняшний день оказывается несостоятельным и в значительной степени ограничивает мышление. В мире действуют не только закономерности, но и случайности. Часто встречаются также вероятностные закономерности.
Поэтому сегодня профессионал в области экономики и финансов должен мыслить в терминах теории вероятности. Наиболее важными понятиями являются: случайная величина, вероятностное распределение, функция плотности распределения, кумулятивная функция распределения, квантильная функция, моменты вероятностного распределения, стохастический процесс, стохастическое дифференциальное уравнение, характеристическая функция, центральная предельная теорема, двухмерное распределение, многомерное распределение, копула, моделирование Монте-Карло

Все эти понятия имеют практическое наполнение. Программы Crystal Ball, Palisade @Risk, VoseSoftware ModelRisk и ряд других настроек к Excel и самостоятельных программ позволяют разрабатывать весьма реалистичные модели на базе теории стохастических процессов.

Из зарубежных авторов хорошее практическое введение в теорию вероятностей дает Сэм Сейвидж в книге "The Flaw of Averages: Why We Underestimate Risk in the Face of Uncertainty"


Неплохой вводный курс лекций в теорию вероятностей и статистику на английском

среда, 5 мая 2010 г.

Мера риска Омега

Уже дано идут поиски универсального измерителя риска, который бы отражал вероятность получения неблагоприятного результата и охватывал все моменты вероятностного распределения. До сих пор наиболее популярной мерой риска является стандартное отклонение. Однако, стандартное отклонение не показывает всей картины, не учитывает асимметричность и скошенность распределения, некоторые другие аспекты, например, толстые хвосты. Другие меры риска также оказываются очень несовершенными.
Не так давно была предложена новая мера риска, которую назвали "Омега". Представляю ссылку на англоязычный сайт, содержащий в свою очередь приличную подборку статей по теме, в том числе критических. Не думаю, что этот показатель можно считать панацеей, но все же он может быть весьма полезен.

http://www.performance-measurement.org/omega.html

Рекапитализация с использованием финансового рычага

Под рекапитализацией понимается изменение структуры капитала компании, т.е. соотношения собственного и заемного финансирования. К разновидностям рекапитализации относят leveraged recap, leveraged buyout и национализацию. В последнем случае увеличивается доля государственной собственности.
Рекапитализация может быть предпринята с целью снижения налогового бремени на фирму или с целью предотвращения банкротства (например, когда кредиторы согласны обменять долг на акции по выгодному курсу). Рекапитализация может состоять также в замене привелигированных акций на облигации или опционов на акции на облигации.
Компании часто прибегают к рекапитализации накануне экспансии с целью упрочения своего финансового положения.

Сделки по рекапитализации с использованием заемного финансирования (LCO - Leveraged Cash Out) одно время были довольно популярными в США, активно применяются до сих пор. Стратегия была разработана в 1985 году Goldman Sax для защиты от захвата компании Multimedia, Inc. как вариант "ядовитой пилюли".
Суть сделки состоит в том, что компания занимает в долг очень крупную сумму и единовременно выплачивает ее в виде дивидендов акционерам. Часто эту схему практикует менеджмент компании, чтобы увеличить свою долю в собственном капитале. В таком случае внешним собственникам (не менеджерам) дивиденды выплачиваются деньгами, а внутренним (менеджерам и аффилированным лицам) - акциями.
В результате такой сделки собственники по-сути заимствуют из будущих периодов. Случается, что сумма единовременной выплаты в пользу собственников превышает балансовую величину собственного капитала. В итоге собственный капитал становится отрицательным, хотя собственники сохраняют права требования на остаточные доходы фирмы (residual claims). Кредиторы могут согласиться на такую "странную" сделку, если надеются на рост денежного потока компании в будущем, хотя и сильно рискуют, если компания внезапно обанкротится. Поэтому левериджную рекапитализацию обычно удается провести только компаниям с хорошим кредитным положением и перспективами роста. Смысл здесь в том, что рыночная стоимость собственного капитала превышает балансовую величину собственного капитала, поэтому риск дефолта рассматривается как невысокий. Выгода для собственников состоит в том числе и в том, что они сокращают риск потери инвестированных средств, получая компенсацию значительной части своих прежних инвестиций или даже покрывают сделанные инвестиции.
Как средство защиты от враждебного поглощения схема работает по следующим причинам. В 80-е годы обычно захватывались широко диверсификированные привлекательные предприятия ("рыхлые конгломераты") с низким уровнем финансового рычага. Во-первых, результате привлечения заемных средств привлекательность фирмы для захватчика сильно снижается, так как он сам планировал повысить капитализацию фирмы за счет выпуска долга (LBO - Levaraged Buyout). Во-вторых, менеджеры увеличивают свою долю в компании, выплачивая себе компенсацию акциями, а не деньгами, что поднимает планку для перехвата контроля над фирмой. Т.е. захватчикам придется потратить больше средств на получения контрольного пакета, чем изначально планировалось. Обычно после LCO отказываются от планов по захвату.

Сделки по рекапитализации с использованием заемного финансирования могут использоваться акционерными фирмами также в небольших масштабах (когда величина долга составляет относительно небольшой процент от балансовой величины собственного капитала) для решения временных проблем с наличностью или просто как средство рефинансирования. Привлекательность такой схемы заключается в получении налоговой экономии по процентам. Обратная сторона схемы состоит в том, что такая форма рекапитализации заставляет фирму сосредоточиться на краткосрочных проектах (которые генерируют текущий денежный поток) в ущерб долгосрочным (которые обещают больший денежный поток, но в отдаленной перспективе), так как требуется постоянно выплачивать проценты и периодически погашать долг. Это не всегда плохо, такие ограничения заставляют фирму снизить риски операционной деятельности и не втягиваться в сомнительные долгосрочные проекты.

Кое какая информация на английском здесь
http://books.google.ru/books?id=Iha4OzyPN48C&pg=PA39&lpg=PA...
и здесь
http://books.google.ru/books?id=xpzTYgXK3fsC&pg=PA404&lpg=P...

понедельник, 3 мая 2010 г.

Классификации методов прогнозирования

Одна из общих классификаций методов прогнозирования представлена на сайте Forecasting Principles.

http://www.forecastingprinciples.com/index.php?option=com_content&task=view&id=16&Itemid=16

Нельзя сказать, чтобы классификация была исчерпывающей, но схема предоставляет хорошую отправную точку для размышлений.
Неплохой обзор методов прогнозирования представлен также здесь:
http://www.dis.ru/library/market/archive/2000/1/70.html

Вот еще любопытная статья о способах прогнозирования спортивных достижений:
http://lib.sportedu.ru/press/fkvot/2002N3/p28-34.htm
Правда такой подход мне доверия не внушает... Но сама постановка проблемы в такой непростой для прогнозирования области, как спорт более чем интересна. Любопытно, каким образом строят прогнозы наши спортивные ведомства. После Олимпиады в Ванкувере это очень актуально. Средства в спорт в последнее время инвестируют серьезные, а результаты более чем скромные. Нужна хорошая модель, показатели которой будут раскрывать информацию о том, что действительно происходит в спорте и чего нам ждать в ближайшее время и в отдаленной перспективе. Причем начинать можно с того, сколько народу и в каком возрасте занимаются физкультурой, насколько регулярно, какие успехи демонстрируют, как организована система продвижения талантливой молодежи и т.д.

А вот здесь обзор программ для прогнозирования:
http://www.forecastingprinciples.com/index.php?option=com_content&task=view&id=9&Itemid=9

Пересмотр принципа статистической значимости в прогнозировании

Многие специалисты по прогнозированию считают, что тесты статистической значимости наносят ущерб прогнозированию и призывают отказаться от них.
Если в двух словах, то такие тесты основываются на определении вероятности того, что обнаруженные моделью закономерности являются следствием случайных вариаций, возникших в выборке данных, при допущении о справедливости нулевой гипотезы (гипотезы о том, что проверяемый коэффициент модели равен нулю). Эта вероятность зависит от размера выборки данных. Однако в тех случаях, когда прогноз строится на основе достаточно большой выборки данных, даже заметные единичные отклонения, имеющие место в последних периодах, не окажут влияния на статистическую значимость, хотя могут служить предвестниками перелома тенденции.
Любой прогноз должен проходить еще и логическую проверку и подтверждаться неэкспериментальными свидетельствами.

Дополнительные критерии основываются на проверке эффектов:
The proper approach to analyzing and communicating findings from empirical studies is to (1) calculate and report effect sizes; (2) estimate the range within which the actual effect size is likely to lie by taking account of prior knowledge and all potential sources of error in measuring the effect; and (3) conduct replications, extensions, and meta-analyses.

http://www.forecastingprinciples.com/index.php?option=com_content&task=view&id=337&Itemid=1

Прогнозирование инновационной деятельности

Любопытный обзор "Ноутбуки будущего: самые яркие и необычные концепты"
http://www.3dnews.ru/news/noutbuki_budushego_samie_yarkie_i_neobichnie_kontsepti/

Вот яркий пример настоящих инноваций. На такие яркие концепты всегда найдутся инвесторы. Разумеется при наличии убедительных доказательств в технической осуществимости проектов и положительных результатов социологических опросов о том, что такие продукты будут востребованы.

Вероятностное прогнозирование

Прогнозы принято делить на 2 типа: точечные (point forecasts) и интервальные (interval forecasts). Точечный прогноз указывает единственное значение прогнозируемого показателя, т.е. выдает всего лишь одну цифру. Интервальный прогноз указывает не единственное значение, а целый интервал значений, в который может попадать прогнозируемый показатель. В том случае, когда указывается еще и вероятность попадания показателя в этот интервал или вероятность принятия величиной значения не ниже определенного уровны, интервальный прогноз становится вероятностным. Пример точечного прогноза - завтра в 14 часов 40 минут пойдет дождь. Пример интервального прогноза - завтра в промежуток между 13:30 и 16:00 пойдет дождь.


Еще один пример точечного прогноза - в следующем году выручка предприятия составит 500 млн руб. Пример интервального прогноза - в следующем году выручка предприятия составит от 400 до 600 млн руб.

A forecast is always precisely wrong and approximately right. Любой точечный прогноз никогда не сбудется в точности, но он может оказаться приблизительно верным. Поэтому нет смысла выдавать в качестве прогноза абсолютно точные оценки.
Подробнее об этом можно прочитать здесь:
http://www.v-ratio.ru/_content.php?Id=28&article_id=47

http://www.v-ratio.ru/_content.php?Id=28&article_id=694

http://www.v-ratio.ru/_content.php?Id=28&article_id=45

Вероятностные прогнозы удобнее всего выполнять с использованием метода Монте-Карло. Этот метод взяло на вооружение Бюджетное управление Конгрессса США (Congressional Budget Office - CBO) для учета неопределенности в долгосрочных прогнозах в бюджетном анализе.
Хорошая программа для вероятностного анализа и прогнозирования - ModelRisk 3.0.
Trial-версию можно скачать здесь:
http://www.vosesoftware.com/
Это очень мощная надстройка к Excel (интерфейс и справка на английском).
Срок триала - 30 дней. Размер дистрибутива - всего 100 Мб.

Вот пример простого вероятностного прогноза валового сбора урожая в России на основе модели линейного тренда по методу наименьших квадратов с интервенциями вида:


Точечный трендовый прогноз выглядит следующим образом


А вот вероятностный прогноз сбора зерновых до 2020 года



Вероятностные интервалы рассчитаны в Excel на основе стандартного отклонения остатков трендовой модели с использованием обратной функции нормального распределения.


Полезная информация о вероятностном прогнозировании здесь:
http://www.demoscope.ru/weekly/2007/0297/analit04.php

http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/330817.html

воскресенье, 2 мая 2010 г.

Модель экономического собственного капитала Энтони

Роберт Ньютон Энтони в 1983 году впервые обратил внимание на то, что бухгалтерский собственный капитал не учитывает альтернативных издержек акционеров и что кумулятивный возврат капитала в виде дивидендов и выкупа акций зачитывается против кумулятивной отдачи на капитал (прибылей) в рамках статьи нераспределенной прибыли собственного капитала [Anthony, 1973]. Такая практика нарушает фундаментальные экономические принципы. Энтони предложил новый подход. Экономический собственный капитал должен включать не только вклады акционеров, но и альтернативные издержки инвестированного ими капитала.
При измерении как инвестированного капитала, так и прибыли в финансовую отчетность не включаются капитальные издержки. В отчетности проводится различие между суммами, собранными от эмиссии акций, и полученными прибылями, реинвестированными в бизнес, из них вычитается кумулятивная сумма, возвращаемая акционерам в виде дивидендов. Этот очищенный баланс кумулятивных прибылей, называемый нераспределенной прибылью, становится разницей между кумулятивной отдачей на инвестиции акционеров и кумулятивным возвратом инвестиций акционерам. Такой подход не дает четкого понимания накопленной результативности в управлении акционерным капиталом.
Энтони предложил разделить акционерные фонды на 2 счета: собственный капитал акционеров («Shareholder Equity») и собственный капитал компании («Entity Equity»). Первый счет должен будет включать кумулятивную величину капитала, полученного от акционеров, за вычетом дивидендов и он ежегодно должен увеличиваться на величину альтернативных издержек акционеров на собственный капитал.
На второй счет записываются экономические прибыли (нарастающим итогом), которые могут быть получены как разность между бухгалтерскими прибылями и отнесенными на расходы альтернативными издержками на инвестированный акционерами капитал. При этом может возникнуть некоторое различие между остаточными прибылями и изменениями в накопленных экономических прибылях из-за того, что затраты на капитал начисляются на экономический собственный капитал, а не на совокупный акционерный капитал. В этом смысле подход Энтони более продуман и точен, чем общепринятые вычисления остаточной прибыли.

Источник: Черемушкин С. В. Измерение финансовой результативности коммерческой организации : моногр. / С. В. Черемушкин. – Саранск : Издательство Мордовского университета, 2008. – 134 с.